深度揭秘：在美毕业生，有些毕业即失业，有些却百万年薪！悬殊差距背后的天壤之别

发布时间：2025-09-10 作者：成都加成移民阅读数：42

当大多数美国应届生还在海投简历、苦苦等待回音时，一群20岁出头的毕业生却正享受着公司抢购、年薪百万的待遇。

是什么原因产生了如此巨大的差距？

——在就业市场分化的时代，专业选择比以往任何时候都更加关键。

最新数据显示，2025年6月，美国大学应届毕业生失业率达到4.8%，明显高于全国整体4.0%的失业率。这一趋势已经持续多年，打破了1990年至2010年代末毕业生失业率始终低于整体水平的历史规律。

对于许多传统专业的毕业生来说，找工作成了一场艰苦的战斗。“投了100多封简历，却石沉大海，没人回”

当大多数毕业生在就业市场上苦苦挣扎时，人工智能领域的毕业生却面临着前所未有的机会。根据华尔街日报的报道，拥有AI技能的20多岁的年轻人每年能赚数十万美元。

事实上，一些20岁出头的AI专业人士甚至能够达到百万美元的年薪。Databricks首席执行官阿里·戈德西直言：“不到25岁，就能赚百万。”

这种收入水平与传统专业的毕业生形成鲜明对比。

纽约联储的数据揭示了一个令人担忧的趋势逆转。从1990年到2010年代末，美国应届毕业生（22至27岁）的失业率一直低于整体失业率。

然而，这一趋势在过去十年间发生了逆转。2018年末和2019年，毕业生失业率曾数次超过美国整体失业率。新冠疫情的爆发进一步巩固了这一趋势，2020年6月，毕业生失业率达到峰值13.4%。

疫情后，整体失业率回落至5%以下，但毕业生失业率则一直高于美国整体失业率。这种趋势持续至今，显示出结构性而非周期性的变化。

AI重塑就业格局

人工智能进步及雇主偏好经验丰富员工正在挤压入门级就业前景。随着AI技术的发展，许多传统的入门级职位正在被自动化或要求更高的技能水平。

人力资源和财务软件公司Workday的首席学习官表示，年轻员工需要花费数天或数周时间完成一份报告，但现在AI可以在几秒钟内生成同样的报告。这导致公司对底层员工的需求越来越少。

风险投资公司SignalFire发现，在市值排名前15位的科技公司中，入门级员工招聘人数占新招聘总人数的比例自2019年以来下降了50%。2024年，应届毕业生仅占新员工的7%，低于2022年的11%

而拥有机器学习实际经验的从业者正在享受前所未有的薪酬待遇。人工智能人才招聘公司Burtch Works的最新报告显示，从2024年到2025年，拥有0至3年经验的人工智能非管理岗位员工的基本工资将增长约12%。

这是所有经验人群中增幅最大的。Scale AI的毕业生基本年薪约为20万美元。这家公司最近与Meta Platforms进行了反向收购，约有15%的员工年龄在25岁以下。

甚至一些AI初创公司的员工平均年龄低得惊人。CTGT的联合创始人Cyril Gorlla表示，公司员工的平均年龄为21岁——而他本人今年才23岁。

薪资差距显著

Levels.fyi的薪资数据显示，AI工程师和非AI工程师的薪资差距随着职位升高而越拉越大。2025年，入门级人工智能工程师的薪酬比非AI工程师高出约6.2%。

在工程师级别，差距稳定在11.9%左右；在高级工程师级别，差距保持在14.2%左右。

最大的增长出现在高级工程师级别，人工智能专家的薪酬到2025年将增加18.7%，高于2024年的15.8%，这表明公司愿意为经验丰富的人工智能人才支付更高溢价。

OpenAI为员工提供的年薪高达86.5万美元，底薪为66.5万美元，薪资增幅可达30%。其最强竞争对手Anthropic，给研究者开出了85.5万美元的薪酬，位居第二位。

Inflection AI工程师的平均年薪达82.5万美元。特斯拉提供了平均78万美元的年薪，底薪为70.2万美元，谈判增幅为11%。

大型科技公司中，亚马逊提供的年薪最高，达到71.9万美元，薪酬谈判增幅高达38%。

谷歌母公司Alphabet旗下的两家研究机构所提供的薪酬相差甚远：Google Brain（已与DeepMind合并）提供的年薪为69.5万美元，而Google Research提供的年薪为54.9万美元

无人出租车公司Cruise支付给AI工程师的中位数薪水是68万美元，比非AI工程师高出18.55万美元

美国大学新增AI专业

为应对市场需求，美国大学正在不断增加AI相关专业。2025年，众多名校推出了AI与其他领域结合的跨界专业。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院新开了“商业人工智能”专业，本科和MBA学生都能学，课程涵盖机器学习、数据工程、统计学等硬核内容。

约翰斯·霍普金斯大学将原来的“商业分析与风险管理”专业改名为“商业分析与人工智能”，加重了AI在课程中的分量。

加州大学伯克利分校推出了“电气与计算机工程”专业，这是工程学院和EECS系合作的结果，旨在培养技术全能型人才。

芝加哥大学新开了“气候与可持续增长”专业，虽然不直接是AI专业，但结合了气候科学、经济学、能源技术、政策分析，需要AI技术支持。

优势院校

斯坦福大学：AI 领域 “标杆”，计算机科学实力顶尖，还诞生了 Kumo AI 等由教授联合创办的企业，学生能近距离接触 “前沿研究 + 产业落地”。
卡内基梅隆大学（CMU）：AI 专业 “天花板”，和谷歌、微软、亚马逊等大厂深度合作，实习、实践机会多（比如 22 岁的 Lily Ma 从 CMU 人工智能专业毕业后，拿到多家顶尖企业 offer）。
麻省理工学院（MIT）、加州大学伯克利分校（UC Berkeley）：AI、机器学习研究底蕴深厚，资源丰富，校友网络能为就业 “加分”。
佐治亚理工、马里兰大学：前者注重 “AI + 实践”，后者在 “AI 与商科结合”“就业追踪” 方面有特色（马里兰大学教授研究显示，机器学习工程师和软件工程师薪资差异显著）。

对于留学生来说，AI领域既是机遇也是挑战。从专业路径来看，计算机科学、数据科学、数学等基础学科，或是人工智能、机器学习等新兴方向，都是敲开AI行业大门的绝佳选择。

在如此激烈的竞争环境下，身份限制对国际生而言更是雪上加霜，从实习机会的获取，到毕业后留美工作，每一步都因身份问题充满阻碍。

对计划留美深耕AI的留学生而言，选对专业只是开启梦想的第一步，同步推进“绿卡规划”才是突破身份困境的关键所在！

当下EB-5投资移民新政为留学生提供了一条快速获取身份的优质路径，最快一年内即可获得绿卡。提前规划身份，意味着你不仅可以更从容地争取顶尖科技公司的实习机会、锁定全职录用名额，还能在未来的职业跃迁中不受签证限制、灵活选择更适合的发展平台。告别身份焦虑，让你能更专注于人工智能领域的技术深耕与资源积累。在这片充满机遇的新蓝海中，唯有尽早实现“身份自由”，才能真正握紧通往“百万年薪”时代的入场券。

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